Gérard Dray

Curriculum vitæ

15/01/2019 par Gerard Dray | Aucun commentaire

Professeur à IMT Mines Alès (IMTMA)

Laboratoire de Génie Informatique et d’Ingénierie de Production (LGI2P)

Équipe Knowledge representation and Image analysis for Decision (KID)

6 avenue de Clavières – 30319 Alès Cedex – France

Email : gerard.dray@mines-ales.fr – Téléphone : +33 (0)6 14 20 35 33

Parcours professionnel

Depuis janvier 2016

Responsable de l’axe « Traitement du Signal Biomédical » d’EuroMov Université de Montpellier transverse aux groupes de recherche : Neuroplasticité et Réadaptation ; Rythme et Synchronisation ; Complexité et Adaptabilité

Depuis octobre 2014

Animateur de la dorsale scientifique « Santé, Longévité, Qualité de vie » de IMTMA, transverse aux : Centre des Matériaux des Mines d’Alès – Laboratoire de Génie de l’Environnement Industriel – Laboratoire de Génie Informatique et d’Ingénierie de Production – Plateforme Mécatronique – Incubateur

Depuis septembre 2014

Responsable des relations avec les écoles de l’Institut Mines Télécom dans le cadre du double diplôme du Master Sciences et Numérique pour la Santé de l’Université de Montpellier

Depuis janvier 2012

Coordinateur de l’équipe dédiée TIC & Santé du LGI2P accueillie au centre de recherche EuroMov de l’Université de Montpellier depuis juillet 2014.

2 enseignants chercheurs, 1 ingénieur de recherche et 1 doctorant

De septembre 2010 à septembre 2014

Directeur des études de la filière ingénieur TIC & Santé Montpellier

Depuis septembre 1992 Enseignant Chercheur

École Nationale Supérieure des Mines d’Alès (EMA) – Titulaire depuis septembre 1994

École pour les Études et la Recherche en Informatique et Électronique (EERIE) Nîmes – De 1992 à 1994

Diplômes

2016 Habilitation à Diriger des Recherches

Spécialité : Informatique

Titre du mémoire : Apprentissage artificiel : de l’extraction de connaissances à la cognition naturelle

1993 Doctorat (Ph. D) – Université Montpellier 2

Spécialité : Génie Informatique, Automatique et Traitement du Signal

Titre de la thèse : Amélioration heuristique des performances de la génération de vecteurs de test pour des systèmes numériques décrits selon une vue comportementale

Soutenue le 3 décembre 1993 à Montpellier – Mention : Très Honorable

1990 D.E.A. (M. Sc) – Université Montpellier 2

Conception Assistée des Systèmes Informatiques, Automatiques et Microélectroniques

Option : Systèmes à Événements Discrets et Intelligence Artificielle

1989 Licence et Maîtrise Électronique, Électrotechnique, Automatique – Université Montpellier 2

1986 DEUG A – Université Montpellier 2

1983 BAC C – Lycée Clémenceau Montpellier

Activité de formation

Responsabilités de management et gestion pédagogiques

Responsable des relations avec les écoles de l’Institut Mines Télécom dans le cadre du double diplôme du Master Sciences et Numérique pour la Santé de l’Université de Montpellier

Activité d’enseignement

Dans le cadre de mes activités pédagogiques, outre les activités classiques de cours, travaux dirigés et travaux pratiques, je contribue aux tutorats d’élèves en projets, missions de terrain, stages et apprentissage. Le volume moyen par année de mes missions d’enseignements est de 210 heures équivalent travaux dirigés.

Activité de recherche

Je fais partie de l’équipe de recherche « Knowledge representation and Image analysis for Decision » (KID) du Laboratoire de Génie Informatique et d’Ingénierie de Production (LGI2P) de l’IMT Mines Alès (IMTMA) qui recherche et développe des méthodes de traitement de l’information dont l’objectif est l’informatisation des connaissances afin de faciliter l’action de l’homme, la rendre plus fiable, plus performante. Ces procédures de traitement de l’information s’appuient sur des modèles constitués après une phase d’apprentissage ou bien sur des modèles de connaissances. Ainsi trouve-t-on dans la panoplie des outils utilisés, un éventail représentatif de techniques de fouille de données, mais aussi des modèles mathématiques ou logiques de représentation des connaissances, des procédures de traitement du signal sophistiquées ou encore des techniques d’optimisation.

Dans le cadre de l’animation de la recherche à IMTMA, je suis chargé de coordonner les activités scientifiques dans le domaine de la « Santé, Longévité, Qualité de vie » à travers un axe transverse (dorsale scientifique) aux trois laboratoires de IMTMA :

  • Centre des Matériaux des Mines d’Alès (C2MA) ;
  • Laboratoire de Génie de l’Environnement Industriel (LGEI) ;
  • Laboratoire de Génie Informatique et d’Ingénierie de Production (LGI2P)
  • ainsi qu’à sa plateforme mécatronique et son incubateur.

Cette animation est réalisée en concertation avec la stratégie nationale de recherche de l’IMT via ma participation au comité de pilotage du programme transverse de l’IMT : « Santé, Autonomie et Qualité de vie ».

Avec pour objectif de développer cet axe dans un contexte proche des problématiques cliniques, je coordonne les travaux de l’équipe dédiée TIC et Santé du LGI2P accueillie au centre de recherche EuroMov de l’Université de Montpellier et des CHU de Montpellier et de Nîmes. Cette équipe est composée de deux enseignants-chercheurs, d’un ingénieur de recherche et d’un doctorant.

D’autre part, je suis responsable de l’axe « Traitement du Signal Biomédical » d’EuroMov transverse aux groupes de recherche :

  • Neuroplasticité et Réadaptation ;
  • Rythme et Synchronisation ;
  • Complexité et Adaptabilité.

L’objectif de cet axe est de proposer des programmes de recherche et de formation en sciences du numérique et plus particulièrement en apprentissage artificiel appliqué au traitement des données biomédicales.

S’il y a un domaine où les dispositifs technologiques vont connaître des développements rapides, c’est sans nul doute celui de la santé. Mais encore faut-il qu’ils soient utilisés dans la durée pour être efficaces. Pour cela il ne suffit que l’objet soit technologiquement innovant encore faut-il que les individus se l’approprient quels que soient la capacité cognitive ou le degré de handicap des individus concernés. C’est dans ce cadre que je suis responsable sciences du numérique de la plateforme COGITHON de la MSH Sud. Cette plateforme a pour objectif de proposer de nouveaux modes de collaboration et d’interaction entre les différents acteurs en santé et handicap. Son outil principal est la mise en relation et la mise au travail interdisciplinaire par la proposition de challenges scientifiques ayant pour origine des questions simples du quotidien. Ces challenges sont posés par des usagers, des chercheurs, des professionnels sanitaires et médico-sociaux, des entreprises ou encore des associations.

ARTICLE DANS UNE REVUE

  • Vincent Derozier, Sylvie Arnavielhe, Eric Renard, Gérard Dray, Sophie Martin. How Knowledge Emerges from Artificial Intelligence Algorithm and Data Visualization for Diabetes Management. Journal of diabetes science and technology, Diabetes Technology Society, In press. ⟨hal-02096423⟩
  • Pierre Besson, Makii Muthalib, Gérard Dray, John Rothwell, Stéphane Perrey. Concurrent anodal transcranial direct-current stimulation and motor task to influence sensorimotor cortex activation. Brain Research, Elsevier, 2019, 1710, pp.181-187. ⟨10.1016/j.brainres.2019.01.003⟩. ⟨hal-01976682⟩
  • Anne-Lise Courbis, Ruth Brigid Murray, Sylvie Arnavielhe, Davide Caimmi, Anna Bedbrook, et al.. Electronic Clinical Decision Support System for allergic rhinitis management: MASK e-CDSS. Clinical and Experimental Allergy, Wiley, 2018, 48 (12), pp.1640-1653. ⟨hal-01940228⟩
  • Guillaume Thébault, Sophie Martin, Denis Brouillet, Lionel Brunel, Mickaël Dinomais, et al.. Manual dexterity, but not cerebral palsy, predicts cognitive functioning after neonatal stroke. Developmental Medicine and Child Neurology, Wiley-Blackwell, 2018, 60 (10), pp.1045-1051. ⟨10.1111/dmcn.13752⟩. ⟨hal-02099396⟩
  • D. Caimmi, N. Baiz, L.K. Tanno, P. Demoly, S. Arnavielhe, et al.. Validation of the MASK-rhinitis visual analogue scale on smartphone screens to assess allergic rhinitis control. Clinical and Experimental Allergy, Wiley, 2017, 47 (12), pp.1526 – 1533. ⟨10.1111/cea.13025⟩. ⟨hal-01753407⟩
  • Samuel Groeschel, Lucie Hertz‐pannier, Matthieu Delion, Sébastien Loustau, Béatrice Husson, et al.. Association of transcallosal motor fibres with function of both hands after unilateral neonatal arterial ischemic stroke. Developmental Medicine and Child Neurology, Wiley-Blackwell, 2017, 59 (10), pp.1042-1048. ⟨10.1111/dmcn.13517⟩. ⟨hal-02510147⟩
  • Jean Bousquet, Holger J. Schünemann, Peter W. Hellings, Sylvie Arnavielhe, Claus Bachert, et al.. MACVIA Clinical Decision Algorithm in Allergic Rhinitis in adolescents and adults. Journal of Allergy and Clinical Immunology, Elsevier, 2016, ⟨10.1016/j.jaci.2016.03.025⟩. ⟨hal-01310973⟩
  • Juliette Hurtier, Leh van Dokkum, Sami Dalhoumi, Aodhan Coffey, Stéphane Perrey, et al.. A closed-loop BCI system for rehabilitation of the hemiplegic upper-limb: A performance study of the systems ability to detect intention of movement. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, Elsevier Masson, 2016, 59, pp.e88. ⟨hal-02015616⟩
  • Stéphane Chabrier, Emeline Peyric, Laure Drutel, Johanna Deron, Manoelle Kossorotoff, et al.. Multimodal Outcome at 7 Years of Age after Neonatal Arterial Ischemic Stroke. Journal of Pediatrics, Elsevier, 2016, 172, pp.156-161.e3. ⟨10.1016/j.jpeds.2016.01.069⟩. ⟨hal-02099375⟩
  • Jean Bousquet, Rodolphe Bourret, Thierry Camuzat, Philippe Augé, Philippe Domy, et al.. [The reference site of the European Innovation Partnership on Active and Healthy Aging MACVIA-LR (the fight against chronic diseases for an active and healthy aging in Languedoc-Roussillon)].. La Presse Médicale, Elsevier Masson, 2015, 44, pp.S6 – S22. ⟨10.1016/j.lpm.2015.07.013⟩. ⟨hal-01756022⟩
  • Gérard Derosière, Sami Dalhoumi, Stéphane Perrey, Gérard Dray, Tomas Ward. Towards a Near Infrared Spectroscopy-Based Estimation of Operator Attentional State. PLoS ONE, Public Library of Science, 2014, 9 (3), pp.e92045. ⟨10.1371/journal.pone.0092045⟩. ⟨hal-02099366⟩
  • Benjamin Duthil, François Trousset, Gérard Dray, Jacky Montmain, Pascal Poncelet. Vers une caractérisation automatique de critères pour l’opinion mining. Les Cahiers du numérique, Lavoisier, 2011, 7 (2), pp.41-62. ⟨lirmm-00798663⟩
  • Gérard Dray, Michel Plantié, Ali Harb, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, et al.. Opinion Mining From Blogs. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), 2009, 1, pp.205-213. ⟨hal-00807963⟩
  • Gérard Dray, Michel Plantié, Ali Harb, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, et al.. Opinion Mining From Blogs. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), 2009, 1, pp.205-213. ⟨lirmm-00798701⟩
  • Ali Harb, Michel Plantié, Mathieu Roche, Gérard Dray, François Trousset, et al.. Comment déterminer les adjectifs d’opinion d’un domaine donné. Document Numérique, Lavoisier, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/dn.11.1-2.37-61⟩. ⟨hal-00353918⟩
  • Ali Harb, Michel Plantié, Mathieu Roche, Gérard Dray, François Trousset, et al.. Détection d’opinion. Comment déterminer les adjectifs d’opinion d’un domaine donné. Document Numérique, Lavoisier, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/DN.11.1-2.37-61⟩. ⟨lirmm-00349236⟩
  • Simon Jaillet, Maguelonne Teisseire, Gérard Dray. Adéquation des Modèles de Représentation aux Méthodes de Catégorisation. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, Hermann, 2005, FDC’2005: Fouille de Données Complexes, RNTI-E-4, pp.191-210. ⟨lirmm-00105358⟩

COMMUNICATION DANS UN CONGRÈS

  • Gérard Dray, Nesma Houmani. NeuroLife: interfaces cerveau machine pour la santé et l’autonomie. Healthcare 4.0: Nouvelles avancées en ingénierie pour la santé, Institut Mines-Télécom, Oct 2019, Saint-Etienne, France. ⟨hal-02511084⟩
  • Marion Kissous, Anne-Lise Courbis, Thomas Lambolais, Gérard Dray, Sophie Martin. Spécification incrémentale d’un système d’aide au diagnostic de l’épuisement professionnel : problématique et revue de littérature. AFADL – Approches Formelles dans l’Assistance au Développement de Logiciels, GDR-GPL (Groupement de Recherche Génie de la Programmation et du Logiciel – INS2I CNRS), Jun 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02162094⟩
  • Méyi Duleme, S. Perrey, Gérard Dray, Florian Tena-Chollet. Combining electrophysiological metrics in assessing changes in working memory load. 2nd International Neuroergonomics Conference, Jun 2018, Philadelphia, United States. ⟨hal-02099411⟩
  • Sami Dalhoumi, Gérard Dray, Jacky Montmain, Gerard Derosiere, Stéphane Perrey. An adaptive accuracy-weighted ensemble for inter-subjects classification in brain-computer interfacing. 2015 7th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER), Apr 2015, Montpellier, France. ⟨10.1109/NER.2015.7146576⟩. ⟨hal-01933848⟩
  • Sami Dalhoumi, Gérard Dray, Jacky Montmain, Stéphane Perrey. A Framework for Online Inter-subjects Classification in Endogenous Brain-Computer Interfaces. 22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Nov 2015, Istanbul, Turkey. pp.98-107, ⟨10.1007/978-3-319-26532-2_12⟩. ⟨hal-02099369⟩
  • Sami Dalhoumi, Gerard Derosiere, Gérard Dray, Jacky Montmain. Graph-based transfer learning for managing brain signals variability in NIRS-based BCIs. 15th International Conference on Information processing and Management of uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2014, 2014, Montpellier, France. ⟨hal-01933886⟩
  • Sami Dalhoumi, Gerard Derosiere, Gérard Dray, Jacky Montmain. Knowledge Transfer for Reducing Calibration Time in Brain-Computer Interfacing. IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2014, Limassol, Cyprus. ⟨hal-01933884⟩
  • François-Élie Calvier, Michel Plantié, Gérard Dray, Sylvie Ranwez. Ontology Based Machine Learning for Semantic Multiclass Classification. TOTH : Terminologie & Ontologie : Théories et Applications 2013, Jun 2013, Chambéry, France. pp.100. ⟨hal-00838262⟩
  • Benjamin Duthil, François Trousset, Gérard Dray, Pascal Poncelet, Jacky Montmain. Extraction d’opinions appliquée à des critères. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.453-458. ⟨lirmm-00798245⟩
  • Benjamin Duthil, François Trousset, Gérard Dray, Jacky Montmain, Pascal Poncelet. Opinion Extraction Applied to Criteria. DEXA: Database and Expert Systems Applications, Sep 2012, Vienna, Austria. pp.457-465, ⟨10.1007/978-3-642-32597-7_44⟩. ⟨lirmm-00732663⟩
  • Benjamin Duthil, François Trousset, Mathieu Roche, Gérard Dray, Michel Plantié, et al.. Towards an Automatic Characterization of Criteria. DEXA, 22nd International Conference on Database and Expert Systems Applications, Aug 2011, TOULOUSE, France. pp.1. ⟨hal-00804737⟩
  • Benjamin Duthil, François Trousset, Mathieu Roche, Gérard Dray, Michel Plantié, et al.. Towards an Automatic Characterization of Criteria. DEXA: Database and Expert Systems Applications, Aug 2011, Toulouse, France. pp.457-465, ⟨10.1007/978-3-642-23088-2_34⟩. ⟨lirmm-00723579⟩
  • Payas Gupta, Chedy Raïssi, Gérard Dray, Pascal Poncelet, Johan Brissaud. SS-IDS: Statistical Signature Based IDS. ICIW: International Conference on Internet and Web Applications and Services, May 2009, Venice, Italy. pp.1-6. ⟨lirmm-00365067⟩
  • Michel Plantié, Mathieu Roche, Gérard Dray, Pascal Poncelet. Is a Voting Approach Accurate for Opinion Mining?. DaWaK: Data Warehousing and Knowledge Discovery, Sep 2008, Torino, Italy. pp.413-422, ⟨10.1007/978-3-540-85836-2_39⟩. ⟨hal-00353944⟩
  • Ali Harb, Gérard Dray, Michel Plantié, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, et al.. Détection d’opinion : Apprenons les bons adjectifs !. INFORSID’08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision – Atelier FODOP’08, 2008, France. pp.59-66. ⟨lirmm-00277785⟩
  • Michel Plantié, Mathieu Roche, Gérard Dray. Un système de vote pour la classification de textes d’opinion. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.583-588. ⟨lirmm-00321401⟩
  • Gérard Dray, P. Gupta, C. Raissi, Pascal Poncelet, J. Brissaud.. Détection d’intrusions : de l’utilisation de signatures statistiques. Fouille de Données Complexes 2008, Jan 2008, France. p. 105-116. ⟨hal-00822305⟩
  • Michel Plantié, Mathieu Roche, Gérard Dray. Défi DEFT’08 : Classification de textes en genres et en thème : Votons utile !. Atelier DEFT’08: DÉfi Fouille de Textes @ TALN’08, Avignon, France. pp.N/A. ⟨lirmm-00321405⟩
  • Ali Harb, Michel Plantié, Gérard Dray, Mathieu Roche, François Trousset, et al.. Web Opinion Mining: How to extract opinions from blogs?. CSTST’08: International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, pp.7. ⟨lirmm-00329525⟩
  • Chedy Raïssi, Johan Brissaud, Gérard Dray, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, et al.. Web Analyzing Traffic Challenge: Description and Results. ECML/PKDD’2007 Discovery Challenge, 2007, France. pp.6. ⟨lirmm-00168955⟩
  • Michel Plantié, Gérard Dray, Mathieu Roche. Défi DEFT07 : Comparaison d’approches pour la classification de textes d’opinion. Atelier DEFT’07 : DEfi Fouille de Textes, 2007, pp.57-69. ⟨lirmm-00168954⟩
  • Gérard Dray, C. Raissi, J. Brissaud, Gérard Dray, Pascal Poncelet, et al.. Web Analysis Traffic Challenge: Description and Results. Discovery Challenge ECML/PKDD, Sep 2007, Poland. ⟨hal-00822307⟩
  • Philippe Collet, Vincent Derozier, Gérard Dray, François Trousset, Pascal Poncelet, et al.. Tendances dans les expressions de gènes : application à l’analyse du transcriptome de Plasmodium Falciparum. EGC 2005, Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2005, Paris, France. pp.649. ⟨hal-00353790⟩
  • Michel Plantié, Jacky Montmain, Gérard Dray. Movies recommenders systems: automation of the information and evaluation phases in a multi-criteria decision-making process. 16th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA’05, 2005, Copenhague, Denmark. ⟨hal-00354026⟩
  • Michel Plantié, Gérard Dray, Jacky Montmain, Alexandre Meimouni, Pascal Poncelet. DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes. DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes, 2005, Dourdan, France. ⟨hal-00353914⟩
  • Simon Jaillet, Maguelonne Teisseire, Gérard Dray, Michel Plantié. Comparing Concept-Based and Statistical Representations for Textual Categorization. IPMU’04: 10th Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jul 2004, Perugia (Italy), pp.91-98. ⟨lirmm-00108882⟩
  • Céline Fiot, Gérard Dray, Anne Laurent, Maguelonne Teisseire. A la Recherche des Motifs Séquentiels Flous. 12èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA), Nov 2004, Nantes, France. pp.131-138. ⟨lirmm-00108890⟩
  • Jean-François Santucci, Gérard Dray, Norbert Giambiasi, Marc Boumedine. A methodology to reduce the computational cost of behavioral test pattern generation. Annual ACM IEEE Design Automation Conference 1992, 1992, Anaheim, United States. pp. 267 – 272. ⟨hal-00177975⟩
  • Jean-François Santucci, Gérard Dray, Marc Boumedine, Norbert Giambiasi. Methods to measure and to enhance the testability of behavioraldescriptions of digital circuits. First Asian Symposium, 1992. (ATS ’92), 1992, Hiroshima, Japan. pp.118-123, ⟨10.1109/ATS.1992.224448⟩. ⟨hal-00178664⟩

POSTER

  • Benjamin Duthil, François Trousset, Mathieu Roche, Michel Plantié, Gérard Dray, et al.. Une nouvelle approche pour l’extraction non supervisée de critères. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, France. pp.325-326, 2011. ⟨lirmm-00816295⟩

CHAPITRE D’OUVRAGE

  • Gérard Dray, Sylvie Arnavielhe, Vincent Derozier. Les méthodes de découverte de connaissances à partir de données au service du patient. Démontrer l’efficacité des interventions non médicamenteuses : Question de point de vue, Presses universitaires de la Méditerranée, pp 213-224, 2013, Collection  » Psychologie, Santé et Société « . ⟨hal-00822299⟩

DIRECTION D’OUVRAGE, PROCEEDINGS, DOSSIER

  • Gérard Dray, Sylvie Ranwez. Extraction, modélisation, gestion de connaissances dans le domaine de la santé et du risque. Gérard Dray; Sylvie Ranwez. IDs’16 – Inter-Défis sociétaux, Nov 2016, Alès, France. Extraction, modélisation, gestion de connaissances dans le domaine de la santé et du risque, Presses des Mines, 2018, Mathématiques et informatique, 978-2-35671-514-2. ⟨hal-01850242⟩

AUTRE PUBLICATION

  • Gérard Dray, G. Derosière, M. Billot, S. Perrey, T. Ward. The NIRS technique: a potential tool to detect the occurrence of acute attention deficits. 2012. ⟨hal-00822316⟩
  • Gérard Dray, G. Derosière, M. Billot, S. Perrey, T. Ward. Investigating NIRS-measured cortical activation to detect the occurrence of attention deficits during a task of sustained attention. 2012. ⟨hal-00822317⟩
  • Gérard Dray, K. Mandrick, G. Derosière, D. Coulon, Micallef J.-P., et al.. fNIRS data analysis by Slope: an alternative method to distinguish the level of cortical activation pattern during functional tasks. 2012. ⟨hal-00822312⟩
  • Gérard Dray, K. Mandrick, G. Derosière, D. Coulon, Micaleff Jp, et al.. Identifying cortical activation in NIRS: a slope-based approach. 2012. ⟨hal-00822314⟩

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